Hızlı Bağlantılar
TYT · 2026
Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon bölümü Türkiye'de 1 üniversitede 2 programla okutuluyor (burslu, indirimli ve yabancı dilde varyantlar dahil). 2026 YKS'de en yüksek başarı sırası 465.083 ile Ankara Medipol Üniversitesi – Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Burslu). Taban puanlar 341,88 arasında değişiyor.
Kaynak: ÖSYM yerleştirme sonuçları ve YÖK Atlas (2022–2026) · Son doğrulama: 24 Ağustos 2026
| # | Üniversite / Program | Şehir | Puan türü | Kontenjan | Taban puan | Başarı sırası |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Burslu) Ankara Medipol ÜniversitesiTam burslu | Ankara | TYT | 4 | 341,88 | 465.083 |
| 2 | Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Ücretli) Ankara Medipol ÜniversitesiÜcretli | Ankara | TYT | 25 | — | — |
ÖSYM 2026 yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon programlarının taban puanları 341,88 arasında. Puan türü (TYT) ve burs durumu taban puanı doğrudan etkiler; tablodaki her satır tek bir programın son yıl verisini gösterir.
Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon için en yüksek başarı sırası 465.083 (Ankara Medipol Üniversitesi – Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Burslu)), en düşük başarı sırası 465.083 (Ankara Medipol Üniversitesi – Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Burslu)). Başarı sırası yıllar arasında taban puandan daha kararlı olduğu için tercih yaparken sıralamaya bakmak daha güvenilirdir.
Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (önlisans) YKS'de TYT puan türüyle öğrenci alır.
Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon, 1 şehirde 1 üniversitede (0 devlet, 1 vakıf) toplam 2 programla yer alıyor.
Vakıf üniversiteleri arasında en yüksek başarı sırası 465.083 ile Ankara Medipol Üniversitesi – Yapay Zekâ Destekli Tasarım ve Animasyon (Burslu).
Başarı sıranı tablodaki son yıl başarı sıralarıyla karşılaştır: sıran bir programın başarı sırasından daha iyiyse (sayı olarak küçükse) geçen yılın koşullarında o programa yerleşebilirdin. Kontenjan ve talep her yıl değiştiği için sınırdaki programları yedek tercihlerle dengele.